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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (2023)
Moreira, Lucas Esperancini Moreira e; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOMINÂNCIA, GADO
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ABNT
MOREIRA, Lucas Esperancini Moreira e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Moreira, L. E. M. e. (2023). Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
NLM
Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
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Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (2023)
Rossi, Thiago Joel Angrizanes; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POLINIZAÇÃO
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ABNT
ROSSI, Thiago Joel Angrizanes. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Rossi, T. J. A. (2023). Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
NLM
Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
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Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights (2023)
Quirós, Yawri D. Carr; Ciferri, Ricardo Rodrigues
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
QUIRÓS, Yawri D. Carr e CIFERRI, Ricardo Rodrigues. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13b61bc2-d627-408b-a745-73a817e88c2a/Yawri%20D.%20Carr%20Quir%C3%B3s.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Quirós, Y. D. C., & Ciferri, R. R. (2023). Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13b61bc2-d627-408b-a745-73a817e88c2a/Yawri%20D.%20Carr%20Quir%C3%B3s.pdf
NLM
Quirós YDC, Ciferri RR. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13b61bc2-d627-408b-a745-73a817e88c2a/Yawri%20D.%20Carr%20Quir%C3%B3s.pdf
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Quirós YDC, Ciferri RR. Natural language processing on the legal domain: judgment prediction under article 8 of the European Court of Human Rights [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/13b61bc2-d627-408b-a745-73a817e88c2a/Yawri%20D.%20Carr%20Quir%C3%B3s.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters (2021)
Morais, Felipe Orlando; Silva, Juarez Lopes Ferreira da (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁTOMOS
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ABNT
MORAIS, Felipe Orlando. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Morais, F. O. (2021). Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
NLM
Morais FO. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
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Morais FO. Combining machine learning and density functional theory towards the investigation of atomic clusters [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38448afa-5bbe-4ddb-aaa2-20c4e88e10a1/Felipe%20Orlando%20Morais.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Machine learrning optimization of a magneto-optical trap (2020)
Santos, Lucas Marcelo Sá Marques dos; Telles, Gustavo Deczka (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: FÍSICA ATÔMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓPTICA
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ABNT
SANTOS, Lucas Marcelo Sá Marques dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Santos, L. M. S. M. dos. (2020). Machine learrning optimization of a magneto-optical trap (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf
NLM
Santos LMSM dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf
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Santos LMSM dos. Machine learrning optimization of a magneto-optical trap [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fdb09dde-137a-446a-9ef7-c33cfc2d2ab3/Lucas%20Marcelo%20de%20S%C3%A1%20Marques%20dos%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga (2020)
Almeida, Pedro Henrique Barbosa de; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, MANGÁ
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ABNT
ALMEIDA, Pedro Henrique Barbosa de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Almeida, P. H. B. de. (2020). A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
NLM
Almeida PHB de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
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Almeida PHB de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game (2020)
Santos, Gilberto Vilar de Carvalho; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador) ; Afonseca, Marcelo de Avila
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS
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ABNT
SANTOS, Gilberto Vilar de Carvalho e AFONSECA, Marcelo de Avila. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Santos, G. V. de C., & Afonseca, M. de A. (2020). User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
NLM
Santos GV de C, Afonseca M de A. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
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Santos GV de C, Afonseca M de A. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reinforced learning for UAV attitude control (2019)
Barbosa, Caio Augusto Zagria; Bidinotto, Jorge Henrique (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTROLE DE AERONAVES, SISTEMAS DE CONTROLE, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Caio Augusto Zagria. Reinforced learning for UAV attitude control. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Barbosa, C. A. Z. (2019). Reinforced learning for UAV attitude control (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
NLM
Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
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Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator (2018)
Sasaki, Humberto Akira Uehara; Suguiura, Rodrigo Morimoto; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SASAKI, Humberto Akira Uehara e SUGUIURA, Rodrigo Morimoto. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Sasaki, H. A. U., & Suguiura, R. M. (2018). Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf
NLM
Sasaki HAU, Suguiura RM. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf
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Sasaki HAU, Suguiura RM. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Development of a fully attention-based question-answering model (2017)
Correia, Alvaro Henrique Chaim; Silva, Jorge Luiz Moreira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS DE QUESTÕES E RESPOSTAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORREIA, Alvaro Henrique Chaim e SILVA, Jorge Luiz Moreira. Development of a fully attention-based question-answering model. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Correia, A. H. C., & Silva, J. L. M. (2017). Development of a fully attention-based question-answering model (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
NLM
Correia AHC, Silva JLM. Development of a fully attention-based question-answering model [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
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Correia AHC, Silva JLM. Development of a fully attention-based question-answering model [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Development of email classifier in Brazilian Portuguese using feature selection for automatic response (2015)
Paula, Arthur Gola de; Bonatti, Rogerio; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORREIO ELETRÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAULA, Arthur Gola de e BONATTI, Rogerio. Development of email classifier in Brazilian Portuguese using feature selection for automatic response. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c4511490-8659-4905-976c-e32290bb7c59/ARTHUR%20GOLA%20DE%20PAULA%20TCCPMR15.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Paula, A. G. de, & Bonatti, R. (2015). Development of email classifier in Brazilian Portuguese using feature selection for automatic response (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c4511490-8659-4905-976c-e32290bb7c59/ARTHUR%20GOLA%20DE%20PAULA%20TCCPMR15.pdf
NLM
Paula AG de, Bonatti R. Development of email classifier in Brazilian Portuguese using feature selection for automatic response [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c4511490-8659-4905-976c-e32290bb7c59/ARTHUR%20GOLA%20DE%20PAULA%20TCCPMR15.pdf
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Paula AG de, Bonatti R. Development of email classifier in Brazilian Portuguese using feature selection for automatic response [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c4511490-8659-4905-976c-e32290bb7c59/ARTHUR%20GOLA%20DE%20PAULA%20TCCPMR15.pdf

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